Como ler clássicos da literatura sem sofrer
Clássicos intimidam. Linguagem difícil, contexto histórico distante, narrativa lenta. Mas há estratégias que tornam essa leitura não só suportável, mas prazerosa. Guia prático para iniciantes.
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Redes neurais são um método geral e prático para o aprendizado de aproximações de funções a partir de exemplos. Quando da definição de uma rede neural, sabe-se que, na maioria das situações, não existe uma maneira de determinar o melhor número de camadas intermediárias da rede e tampouco o número de neurônios em cada uma dessas camadas. Uma maneira de abordar esse problema é por meio do uso de algoritmos de treinamento da rede conhecidos como algoritmos neurais construtivos. A principal característica desse modelo de aprendizado é a construção dinâmica das camadas intermediárias da rede à medida que vão sendo necessárias ao treinamento. Essa característica faz com que o processo de determinação da arquitetura da rede fique interligado ao próprio processo de aprendizado - ambos acontecem simultaneamente e são interdependentes. Este livro é um material introdutório sobre redes neurais construtivas; versa sobre seus algoritmos mais relevantes e é uma importante ferramenta para cursos de formação profissional que abordam redes neurais e inteligência artificial.
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