Crie uma conta gratuita e continue exatamente desta página.
Crie uma conta gratuita e continue exatamente desta página.
An excellent introductory that uses simple numerical illustrations to provide an intuitive understanding of concepts and confirm major results. Describes various methods for sample selection and estimation including unequal probability sampling and the prediction approach. The accompanying disk contains data files for cases and two computer programs--one of which is an interactive DOS program designed to serve as a tutorial by assisting the implementation of complicated sampling formulas.
Outros livros de Peter Tryfos
Livros na mesma categoria
Lie Groups, Their Discrete Subgroups, And Invariant Theory
E. B. Vinberg
Oxford Hand. Of Philosophy Of Math. And Logic, The
Stewart Shapiro
Analise de Dados Experimentais I - Fund. de Estatistica e Estimaçao de Parametros
Marcio | Pinto Jose Carlos Schwaab
Atlas Of Functions - With Equator The Atlas Function Calculator
Keith Oldham
Variedades da Experiencia Cientifica, as - uma Visao Pessoal da Procura de Deus
Carl Sagan
Computational Physics - Problem Solving With Computers
Rubin H. Landau
New Introduction To Multiple Time Series Analysis
Helmut Lutkepohl
Introduction To Numerical Methods In C++, An
B. H. Flowers
Observar o Ceu Profundo
Guilherme de Almeida
Arithmetic, Proof Theory, And Computational Complexity
Peter | Krajicek Jan Clote
Introduction To Harmonic Analysis On Semisimple, An
V. S. Varadarajan
Particulas Elementales Y Las Leyes de La Fisica, Las
Richard P. Feynman
Dicas e recomendações para leitores
Ambiente importa tanto quanto disciplina para criar o hábito de leitura. Pequenas mudanças no espaço físico aumentam drasticamente o tempo que você passa com livros nas mãos.
O gênero policial é o mais democrático da literatura: faz leitores de quem nunca leu e vicia quem já leu. Uma seleção dos thrillers, policiais e suspenses mais viciantes, do clássico ao contemporâneo.
Criatividade não é dom, é prática. Os melhores livros sobre o tema desmontam o mito do gênio solitário e mostram como qualquer pessoa pode desenvolver e nutrir sua capacidade criativa.
Para escolas, universidades, autores e editoras
