Crie uma conta gratuita e continue exatamente desta página.
Crie uma conta gratuita e continue exatamente desta página.
Computer image recognition systems must estimate accurate model parameters despite small-scale noise in the data and occasional large- scale measurement errors. This monograph presents a framework for a maximum likelihood approach to solving parameter estimation problems in computer vision applications involving similarity, then applies the framework to experiments on color based retrieval of images and objects, robust texture analysis, shape based retrieval, stereo matching, motion tracking, and facial expression recognition. The authors (Leiden University) survey literature on robust techniques in each particular field, discuss the results of comparative experiments, and conclude each chapter with observations.
Livros na mesma categoria
A To Z Gis - An Illustrated Distionary Of Geographic Information Systems
Shelly | Wade Tasha Sommer
Excel - CáLculos para Engenharia
Bruna Fernanda de Sousa | Muora Luiz Fernando de Roque
Previsão de Vendas no Excel para Leigos
Conrad Carlberg
Wiley Pathways e-Business
Greg | Belew Shannon | Elad Joel Holden
Conectado Pelas Ideias
Jeffrey M. Stibel
Software Enginering Vol. 2 - Specification Of Systems And Languages
Dines Bjorner
Wireless Technology - Protocols, Standars And Techniques
Michel Daoud Yacoub
Feedback Control Systems - 3e
Phillips / Harbor
Governança de Ti Verde - o Ouro Verde da Nova Ti
Ricardo Mansur
Applied Pattern Recognition
VáRios Autores
Java Web Development Illuminated
Kai Quian
InteligêNcia Artificial
André Augusto Suave
Dicas e recomendações para leitores
A literatura brasileira produziu obras extraordinárias que dialogam com o melhor da literatura mundial. Um guia pelos clássicos essenciais, do Romantismo ao Modernismo.
Em um mundo de algoritmos e vídeos infinitos, criar um filho leitor parece missão impossível. Mas há estratégias simples e comprovadas para fazer os livros competirem, e ganharem.
Do manifesto clássico ao ensaio contemporâneo, o feminismo tem uma biblioteca vasta e acessível. Uma seleção para quem quer entender o movimento que transformou o mundo.
Para escolas, universidades, autores e editoras
