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'Regression' is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two - or higher- dimensional, thus an understanding of Statistics in one dimension is essential. 'Regression: Linear Models in Statistics' fills the gap between introductory statistical theory and more specialist sources of information. In doing so, it provides the reader with a number of worked examples, and exercises with full solutions.
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