Como criar um ambiente de leitura em casa que convide (em vez de afastar)
Ambiente importa tanto quanto disciplina para criar o hábito de leitura. Pequenas mudanças no espaço físico aumentam drasticamente o tempo que você passa com livros nas mãos.
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A todo momento, estamos às voltas com programas de computador que interpretam e produzem texto e fala, corrigem o que digitamos, sugerem possibilidades de expressão, dialogam, traduzem, classificam dados linguísticos e buscam informações em gigantescos bancos de dados. Tudo isso faz parte do universo da Linguística Computacional e do processamento de linguagem natural. Este livro introdutório apresenta alguns dos fundamentos práticos e conceituais das tarefas ligadas a esse universo, mesclando elementos de programação, de análise de corpus, de modelos computacionais e de aprendizado de máquina. Sobre a Coleção: Escritos por especialistas e voltados principalmente para estudantes, os volumes que compõem a coleção “Para Conhecer” são introduções atualizadas e bem cuidadas, redigidas em linguagem clara e acessível, acompanhadas de exercícios práticos.
Marcelo Ferreira é professor associado (livre-docente) do Departamento de Linguística da Universidade de São Paulo. Possui doutorado em linguística pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), com especialização em semântica formal. Sua principal área de atuação é a semântica e suas interfaces com a sintaxe e apragmática. O foco principal de sua pesquisa tem sido os domínios da temporalidade e da modalidade. É autor dos livros Curso de Semântica Formal, publicado pela editora Language Science Press, Semântica: uma introdução ao estudo formal do significado, pela Editora Contexto, e coautor (com Marcos Lopes) do livro Para Conhecer: Linguística Computacional, também pela Editora Contexto. É autor de artigos publicados em periódicos especializados como Natural Language Semantics, Journal of Semantics e Journal of Portuguese Linguistics, além de capítulos de livro de editoras como Oxford University Press, Wiley-Blackwell e John Benjamins. É pesquisador e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq.
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