Inteligencia Computacional Aplicada ao Melhoramento Genetico

Esta obra trata da utilização de inteligência computacional na solução de problemas de estudos na área de Genética e Melhoramento. Nela são apresentados aspectos teóricos e exemplos práticos nesta área, em relação a redes neurais artificiais, rede de base radial, mapa auto-organizável e lógica fuzzy. A utilização desse conjunto de técnicas no melhoramento de plantas e animais ainda é recente, porém já existe comprovação de que elas podem ser empregadas de forma a complementar ou substituir as técnicas biométricas tradicionais. Com a colaboração de vários autores experientes nas áreas de Genética, Estatística e Computação, este livro destaca-se por agregar exemplos e scripts computacionais, que permitirão ao leitor incorporar prontamente esse novo paradigma na análise e interpretação de seus dados experimentais. Espera-se que ele contribua para a formação de profissionais melhoristas, a difusão de conhecimento e o desenvolvimento de produtos tecnológicos fundamentados na inteligência computacional, em benefício da agroindústria brasileira.