E Aprendizado de MáQuina
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Nos livros, nas séries, em nosso cotidiano: a tecnologia já faz parte de nosso dia a dia. Mais além das conveniências, quais são os limites da máquina? Quem controla, quem define suas regras de uso? Nesta publicação, Was Rahman, físico e cientista de dados, explica o conceito de inteligência artificial (IA), demonstrando como já estava presente no imaginário das civilizações antigas até materializar-se pelas mãos de matemáticos, cientistas e engenheiros, traçando suas características essenciais e comparando-as com a inteligência humana. O autor também discute o aprendizado de máquina (AM), ou seja, como uma máquina pode melhorar o seu desempenho ao longo do tempo, seu uso doméstico e sua aplicação na área de transportes e negócios, além de analisar os riscos, as consequências e os dilemas éticos da utilização de máquinas para desenvolver atividades antes feitas por pessoas. Também são destacadas as predições de futuro vindas da ficção científica de Arthur Clarke e Isaac Asimov; de cientistas e acadêmicos, como Michio Kaku e Ray Kurzweil; e de futuristas profissionais, como Alvin Toffler e Amy Webb.
Sou autor, pesquisador e consultor em IA ética. Sou pesquisador de doutorado na Coventry University e CEO da AI Prescience, uma consultoria que ajuda organizações a usar a IA de forma ética e responsável. Tenho mais de 30 anos de experiência global usando dados e tecnologia para melhorar o desempenho dos negócios. Escrevo extensivamente sobre o uso ético de IA e dados nos negócios, tanto para o público convencional quanto para o acadêmico. Meu novo livro, "How Big Data Influences What We (Think) We Know", será publicado pela SAGE ainda este ano Nos negócios, trabalhei com grandes corporações, start-ups e PMEs em todo o mundo, assessorando CEOs, Conselhos e Investidores. Isso inclui cargos de liderança na Accenture, Infosys e Wipro, gerenciando negócios nos EUA, UE e Ásia-Pacífico, administrando start-ups e levantando fundos. Para os governos, informei os líderes políticos do Reino Unido e da Índia sobre a plítica da indústria de tecnologia. Como especialista do setor de TI do governo do Reino Unido, aconselhei ministros e suas equipes no setor de tecnologia global. Formei-me em Física em Oxford e em Computação na Coventry University. Minha educação em IA e ciência de dados é cortesia de Stanford, Johns Hopkins, Amazon e Google. Fui palestrante convidado na Saïd Business School de Oxford, na Judge Business School de Cambridge, na London Business School e no IIT Madras. Um orador experiente, presidi, participei e falei em inúmeras conferências e sessões de painéis. Estes incluem eventos para o IoD, NASSCOM, Financial Times e Governos da Índia e Reino Unido, bem como a reunião inaugural do Fórum Econômico Mundial “Jovens Líderes Globais”, e o lançamento do Primeiro Ministro do Reino Unido da Tech City de Londres. Fora do trabalho, posso ser obcecado por café, fotografia, Alfa Romeos clássicos e música!
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