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Informática

InteligêNcia Artificial e Aprendizagem de MáQuina

Aspectos TeóRicos e AplicaçõEs

1ª Edição - 2023462 páginasBlucherpt
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Sinopse

Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.

Detalhes do livro

Título
InteligêNcia Artificial e Aprendizagem de MáQuina
Autor
Oscar Gabriel Filho
Editora
Blucher
Ano
2026
Páginas
462 páginas
Idioma
PT
ISBN-13
9786555066203
Edição
1ª Edição - 2023
Formato
Brochura

Informática

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