InteligêNcia Artificial, Big Data e Proteção de Dados Pessoais - 2026

Apresentação e prefácio de PhD Jorge Shiguemitsu Fujita e PhD Danilo Rocha Limoeiro Seu celular sabe onde você esteve. Sua plataforma favorita sabe o que você deseja. E, cada vez mais, algoritmos sabem o que você provavelmente fará – antes mesmo de você decidir. Com rigor acadêmico e linguagem didática, esta obra aproxima dois mundos que ainda insistem em falar idiomas distintos: a tecnologia torna-se acessível ao público jurídico, e o Direito passa a ser inteligível ao público de tecnologia. É um convite à gestão do conhecimento, entendida como o caminho que vai do dado à informação, da informação ao conhecimento e do conhecimento à decisão. Iniciado em 2019, antes da popularização da IA generativa e da consolidação prática da Lei Geral de Proteção de Dados, o livro parte de fundamentos sólidos para explicar como Big Data e Inteligência Artificial funcionam. Em um cenário de mudanças aceleradas, isso faz diferença: ferramentas evoluem, modas passam, mas as estruturas conceituais que sustentam os sistemas permanecem. Big Data não é apenas volume. É a capacidade de coletar, correlacionar e extrair padrões de grandes conjuntos de dados. Inteligência Artificial, por sua vez, refere-se a sistemas capazes de aprender, inferir e produzir resultados, incluindo machine learning, deep learning e IA generativa - modelos que produzem textos, imagens e respostas automatizadas. Na outra ponta, emerge o arcabouço jurídico da proteção de dados pessoais: privacidade, autodeterminação informativa, princípios e bases da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), seus limites normativos e suas fricções reais com a lógica expansiva do Big Data. A questão central que atravessa toda a obra é explícita: é possível coexistir com tecnologias cada vez mais preditivas sem abdicar da proteção de dados pessoais? A resposta não é simples, nem retórica. Ela é construída capítulo a capítulo e entregue ao final.