Como criar (e manter) o hábito de leitura de uma vez por todas
Você começa a ler com entusiasmo e para depois de uma semana. Conheça a ciência por trás da formação de hábitos e as estratégias práticas para finalmente fazer a leitura grudar.
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Este livro apresenta uma introdução sólida e aplicada aos Métodos Numéricos, articulando fundamentos teóricos, resolução analítica clássica e implementação computacional em Matlab e Python. Destina-se a estudantes do ensino superior nas áreas da Matemática, Engenharia, Ciências e Tecnologia, abordando de forma sistemática os principais conceitos da análise numérica, como erro, estabilidade, consistência e convergência, que constituem os alicerces para o estudo da resolução numérica de equações não lineares e de sistemas de equações, da interpolação de funções, da integração numérica e das equações diferenciais ordinárias. Cada método é desenvolvido com suporte teórico, análise de erro e exemplos detalhados, complementados por algoritmos e código comentado. Os exercícios resolvidos e propostos promovem uma aprendizagem prática e consolidam as competências teóricas e computacionais essenciais em Métodos Numéricos.
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