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Administração

Credit Scoring

Desenvolvimento, Implantação e Acompanhamento com Python

2ª Edição - 2026192 páginasBlucherpt
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Sinopse

Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um texto obrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito, uma vez que:– Descreve minuciosamente as diferentes etapas para desenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento do modelo até a avaliação de sua eficácia;– Discute as principais dificuldades de sua implantação;– Destaca a importância do monitoramento do sistema, apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindo relatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring;– Apresenta diferentes técnicas de machine learning para calcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python. A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito, especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito como elemento central para a tomada de decisões.

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Detalhes do livro

Título
Credit Scoring
Autor
Abraham Laredo Sicsu
Editora
Blucher
Ano
2026
Páginas
192 páginas
Idioma
PT
ISBN-13
9788521231332
Edição
2ª Edição - 2026
Formato
Brochura

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