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Vivemos na era dos dados. A cada segundo, bilhões de informações são geradas por dispositivos, redes sociais, sensores e sistemas digitais. Transformar esse imenso volume de dados em conhecimento estratégico tornou-se um dos maiores desafios e oportunidades da sociedade contemporânea. Em Big Data e Análise de Dados, o leitor é conduzido por uma jornada que vai dos fundamentos conceituais do Big Data até aplicações avançadas em ciência de dados e inteligência artificial. A obra apresenta, de forma didática e estruturada, os principais conceitos do campo, como os cinco “V’s” do Big Data, arquiteturas de processamento distribuído, armazenamento de dados, análise exploratória, visualização e técnicas modernas de aprendizado de máquina. Mais do que uma introdução teórica, o livro oferece exemplos práticos, estudos de caso e laboratórios que demonstram como dados podem ser utilizados para resolver problemas reais em áreas como saúde, cidades inteligentes, negócios, segurança e pesquisa científica. Destinado a estudantes, profissionais de tecnologia, pesquisadores e interessados em ciência de dados, este livro apresenta uma abordagem clara, aplicada e atualizada. Uma leitura essencial para quem deseja compreender como os dados moldam decisões, transformam organizações e impulsionam a inovação na economia digital.
Mestre em Ciência da Computação, engenheiro civil e especialista em Engenharia de Estruturas. Atua como professor universitário e pesquisador nas áreas de computação, inteligência artificial e segurança da informação. É autor de diversos livros acadêmicos nas áreas de tecnologia e computação, incluindo obras sobre arquitetura de computadores, redes de computadores, circuitos digitais, desenvolvimento de software, processamento de sinais e imagem, dentre outros. Também possui artigos científicos publicados em periódicos e desenvolve pesquisas interdisciplinares que integram modelagem computacional, engenharia e aplicações de inteligência artificial em diferentes áreas do conhecimento.
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